Состоялся круглый стол для кредитных организаций «Применение машиночитаемой модели собираемых данных, реализованной в таксономии XBRL Банка России для НФО»

Уважаемые коллеги!

13 июня 2023 года Банк России при поддержке Ассоциации банков России, Финансового университета при Правительстве Российской Федерации и АНО «Центр ИксБиАрЭл» провел круглый стол для представителей кредитных организаций «Применение машиночитаемой модели собираемых данных, реализованной в таксономии XBRL Банка России для НФО» (далее – Круглый стол), в рамках которого были рассмотрены ключевые результаты перехода некредитных финансовых организаций (НФО) на машиночитаемое регулирование. В мероприятии, которое проходило в очном формате c возможностью дистанционного подключения, приняло участие около 200 человек.

В начале Круглого стола с приветственным словом выступили: проректор по дополнительному образованию Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, президент АНО «Центр ИксБиАрЭл» – Елена Александровна Диденко, президент Ассоциации банков России –Георгий Иванович Лунтовский и директор Департамента управления данными Банка России – Алексей Андреевич Луковников.

Во вступительном слове руководство Ассоциации банков России и Департамента управления данными Банка России отметило, что с учетом развития технологий возрастает объем информации, необходимой регулятору для анализа финансового рынка и принятия надзорных решений. Поэтому для банков важно найти эффективное решение проблемы значительного количества видов обязательной отчетности путем оптимизации процесса представления отчетной информации в Банк России и сокращения объема представляемых данных, а также расходов на их подготовку. Для Банка России, как мегарегулятора финансового рынка, в свою очередь, важным является получение структурированной информации с высоким уровнем качества данных, расширение аналитических возможностей.

В ходе круглого стола заместитель начальника Управления разработки и поддержки таксономии XBRL Департамента управления данными Банка России Наталья Сергеевна Тарадова рассказала о ключевых результатах внедрения формата XBRL на российский финансовый рынок для сбора бухгалтерской (финансовой) и надзорно-статистической отчетности НФО и перевода регуляторных требований в машиночитаемый вид на основе единой датацентричной модели собираемых данных – таксономии XBRL. Применение таксономии позволяет Банку России оптимизировать состав и объем запрашиваемой с участников рынка информации, а участникам финансового рынка – внедрить механизмы стандартизированного обмена данными на основе машиночитаемой модели, оперативно и автоматизированно обрабатывая требования Банка России.

Было отмечено, что Банк России оказывает непрерывную системную поддержку поднадзорным организациям, включая организацию рабочих групп и обучения для участников рынка на базе АНО «Центр ИксБиАрЭл», ставшей ведущей дискуссионной площадкой для обсуждения новых инициатив по отчетности, реализации образовательных мероприятий и сертификации программного обеспечения.

В рамках Круглого стола представители специализированного депозитария, негосударственного пенсионного фонда и ИТ-разработчика поделились практическим опытом перехода на формат XBRL, особенностями успешной реализации бизнес-процессов и интеграции модели в ИТ-системы. Участники рынка отметили, что одним из главных преимуществ перехода на XBRL стала экономия времени, когда отчетность собирается нажатием одной кнопки.

В заключении мероприятия после ответов на вопросы слушателей директор Департамента управления данными Банка России Алексей Андреевич Луковников подчеркнул, что переход на машиночитаемое регулирование является важнейшей частью стратегии Банка России, состоящей в повышении прозрачности финансового рынка, улучшении качества и эффективности сбора и обработки отчетных данных. Таким образом, опыт внедрения прогрессивного стандарта XBRL для НФО может быть полезен кредитным организациям в будущем.

Регистрация

This registration is for Members of XBRL International to gain access to the members only content.

     
     
*–обязательное поле